Ă€ la recherche d'une alternance

Bonjour, je suis Yanis Zedira

Data Engineer & Analyst avec 2 ans d'expĂ©rience en conception de pipelines de donnĂ©es et crĂ©ation de dashboards stratĂ©giques. Je transforme les donnĂ©es brutes en insights actionnables pour accompagner la prise de dĂ©cision.

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Yanis Zedira - Data Engineer & Analyst
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01. À propos de moi

Actuellement en alternance chez SUEZ en tant que Data Engineer / Analyst, je prĂ©pare mon entrĂ©e Ă  l'ESILV (École SupĂ©rieure d'IngĂ©nieurs LĂ©onard de Vinci) en septembre 2026 pour un MSc en Computer Science & Data Science.

Fort de 2 annĂ©es d'expĂ©rience dans la data, j'ai dĂ©veloppĂ© une expertise solide en conception de pipelines ETL/ELT, modĂ©lisation de donnĂ©es et crĂ©ation de dashboards pour le pilotage stratĂ©gique d'entreprise.

Mon approche combine rigueur technique et vision business. Je m'attache à comprendre les enjeux métiers pour livrer des solutions data qui génèrent une réelle valeur ajoutée.
Mon objectif : devenir un acteur clé de la transformation data-driven des organisations.

Pipelines ETL/ELT robustes
Dashboards Power BI avancés
Automatisation des processus
Collaboration IT/MĂ©tier

Informations

  • Nom Yanis Zedira
  • Poste actuel Data Engineer / Analyst chez SUEZ
  • Prochaine formation MSc Computer Science & Data Science
  • Rythme alternance 3 sem. / 1 sem.
  • MobilitĂ© France entière

Langues

FR Français (Natif)
EN Anglais (C1)
ES Espagnol (B1)
AR Arabe (B2)

02. Compétences techniques

Data Engineering & Cloud

Python
SQL
BigQuery
dbt
ETL/ELT
GCP

Analytics & BI

Power BI
Looker Studio
Tableau
Streamlit
DAX
RLS Security

DataOps & Versioning

Git
GitHub
Azure DevOps
CI/CD
Documentation
Code Review

Automatisation

Power Automate
API REST
SFTP
Scripting
Workflows
Scheduling

Machine Learning

Scikit-learn
TensorFlow
Pandas
NumPy
Matplotlib
OpenCV

MĂ©thodologie

Agile / Scrum
Mode Produit
Collaboration
Amélioration
Communication
Problem Solving

Certifications

Microsoft PL-300

Power BI Data Analyst

En préparation

Google Cloud Professional

Data Engineer

En préparation

03. Expérience professionnelle

Data Engineer / Analyst

Alternance chez SUEZ

Sept. 2024 - Présent
  • Centralisation et transformation des donnĂ©es de facturation et RH sur BigQuery pour garantir une source de vĂ©ritĂ© fiable et unique
  • Structuration des donnĂ©es (modèles, tables, schĂ©mas relationnels) et exploitation cloud
  • Industrialisation via Power Automate : envoi automatique de mails et rapports paginĂ©s
  • RĂ©duction du temps de traitement du bilan collaborateur de 3 semaines Ă  3 jours
  • Conception de dashboards Power BI pour le pilotage stratĂ©gique (RH, SĂ©curitĂ©, Finance)
  • Mise en place de la sĂ©curitĂ© RLS pour restreindre la visibilitĂ© des donnĂ©es par utilisateur
BigQuery
Power BI
Python
SQL
Power Automate
dbt

Agent d'accueil

Groupe Europe Handling - AĂ©roport Paris CDG

Sept. 2023 - Oct. 2025
  • Gestion de l'accueil passagers en zone internationale et Schengen
  • Coordination des flux passagers et application des procĂ©dures de sĂ»retĂ©
Relation client
Gestion de flux
Travail en Ă©quipe

04. Mes projets

Une sĂ©lection de mes rĂ©alisations en Data Engineering, Machine Learning et Business Intelligence

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Data Application

Sanofi Analytics Hub

Application d'analyse de données pharmaceutiques avec tableaux de bord interactifs, visualisations avancées et indicateurs clés de performance.

Python Streamlit Pandas Plotly
Live Demo Code
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Data Application

Air France Data Analytics

Plateforme d'analyse de données aériennes avec visualisation des flux, performances opérationnelles et métriques de suivi en temps réel.

Python Streamlit Pandas Visualisation
Live Demo Code
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Data Engineering

Pipeline ELT End-to-End

Pipeline complet d'ingestion et transformation de donnĂ©es sur BigQuery avec automatisation et reporting Power BI.

BigQuery Python dbt Looker
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Machine Learning

Prédiction Cancer du Cerveau

Modèle de classification supervisée pour la prédiction du cancer basé sur l'analyse exploratoire de données médicales.

Python Scikit-learn Pandas
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Deep Learning

DĂ©tection de la Malaria

Modèle CNN pour la détection de la malaria par reconnaissance d'images de cellules sanguines en temps réel.

Python TensorFlow Keras
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Computer Vision

Reconnaissance Faciale

Système de reconnaissance faciale en temps réel pour l'authentification sécurisée de comptes utilisateurs.

Python OpenCV NumPy
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Machine Learning

Prédiction du Diabète

Modèle prédictif du diabète à partir de données médicales avec analyse exploratoire approfondie.

Python Pandas Scikit-learn
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Business Intelligence

Dashboard Sanofi

Dashboard sur des donnée médical pour Sanofi.

Power Bi SQL GCP
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Business Intelligence

Dashboard consommation énergétique

Dashboard interactif Power BI pour le suivi et l'analyse de la consommation Ă©nergĂ©tique.

Power BI DAX SQL
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05. Formation

Ă€ venir Sept. 2026 - 2028

MSc Computer Science & Data Science

ESILV - École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci

En alternance
  • SpĂ©cialisation en Data Science et Intelligence Artificielle
  • Formation avancĂ©e en Big Data et Cloud Computing
  • Projets industriels et recherche appliquĂ©e
En cours 2023 - 2026

Bachelor Data & Intelligence Artificielle

HETIC - Hautes Études des Technologies de l'Information

En alternance
  • Data Science, Data Engineering et IA appliquĂ©e
  • Projets pratiques : Power BI, Python, DAX et SQL
  • Fondamentaux du cloud, ETL/ELT et APIs
  • Machine Learning : classification, rĂ©gression, clustering
  • Anglais professionnel (TOEIC) et gestion de projet
2022 - 2023

BUT Informatique

IUT d'Orsay - Université Paris-Saclay

  • Programmation en C++, algorithmes et structures de donnĂ©es
  • Systèmes d'exploitation, rĂ©seaux et modĂ©lisation UML
  • Bases de donnĂ©es relationnelles

06. Me contacter

Travaillons ensemble !

Je suis Ă  la recherche d'une alternance pour septembre 2026 dans le domaine du Data Engineering et/ou de la Data Analyse.

Que vous ayez un projet data, une opportunité d'alternance ou simplement envie d'échanger, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de discuter avec vous !

Email myanis.zedira@gmail.com
LinkedIn linkedin.com/in/yaniszedira
GitHub github.com/YanisZedira